América Latina enfrenta retos para la adopción de la inteligencia artificial (IA) por lo que aún se ve lejana la operación autónoma de cadenas de suministro o en operaciones logísticas de la región, consideraron especialistas convocados por #SoyLogístico Asociación.
Desde la seguridad en el transporte América Latina aún no está lista para dejar operar a la Inteligencia Artificial de manera autónoma, señaló Jessica Uscanga, Transportation Safety Manager en Dow al participar en #DesayunandoLogística
Señaló que la IA es un gran soporte, pero las decisiones están en las personas, entre otras razones porque los desarrolladores de la tecnología, por ejemplo, no consideran el contexto de la región, como los bloqueos constantes en las carreteras, “múltiples huelgas cada mes, no consideran el factor de crimen organizado. En México quien conoce las carreteras son las personas”, expuso.
Yael Camacho, Senior Account Executive en Google, ejemplificó que “la ruta que puede dar Google Maps, no tiene dentro de su variable la inseguridad de una calle, es el sesgo entre una compañía de tecnología global y el mercado latinoamericano”.
En este sentido, comentó que es necesario que las empresas definan las metas para alcanzar con asistencia de la IA y se involucre al director de operaciones, que defina qué a nivel operativo qué realmente quieren cambiar con la tecnología.
“Porque la tecnología no conoce todas las necesidades de la parte del negocio y entonces voy a tener el riesgo de diseñar una estrategia que no necesariamente resuelva aquellas problemáticas que a un sector general le preocupa”, explicó el directivo de Google.
Al respecto, Héctor Hugo Corona, Supply Chain Transport Director en DHL, expuso que “la IA no es un fin, es un medio”, es decir, no se puede adoptar simplemente por estar de moda, por lo que hizo un llamado a entender los procesos e identificar si se pueden automatizar.
Recomendaciones
Enrique Vázquez, CEO en Recurso Confiable, comentó que para incorporar a la IA en operaciones logísticas se debe adoptar un “Roadmap de madurez por fases y respetar las etapas».
La tentación de hacer lo que hace USA (automatización masiva e IA autónoma) puede resultar costoso ya que la infraestructura, talento y datos de América Latina están en otra etapa de evolución.
Según un estudio de Gartner, la logística en la región opera con sistemas fragmentados (TMS desconectados, visibilidad manual, datos en silos, por lo que para adoptar a la IA se deben establecer sistemas de “mainstream integrados”.
De acuerdo con el CEO de Recurso Confiable, en México se puede hablar de que la IA o cualquier sistema te está dando valor en el 20% de tus operaciones, “pero la gente se vuelca de nuevo a trabajar al excel o al WhatsApp, estimó que 96% de las operaciones de transporte en México ocurren en grupos de WhatsApp.
En su oportunidad, Israel Villarello, Supply Chain Regional Manager en Rheem, coincidió en que el mayor reto en la adopción de la IA es organizacional y cultural, la expectativa a tres años es que las empresas sepa en dónde y cómo usar a la inteligencia artificial.
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