El 48% de los gestores y profesionales en flotas de Estados Unidos (EU) han incorporado la Inteligencia Artificial (IA) en sus actividades, revela la edición 2026 del estudio “Estado de Flotas Sustentables”, elaborado por TRC Companies Inc. con el apoyo de Penske Transportation Solutions, Volvo Trucks North America, Exelon Companies y S&P Global Mobility.
De acuerdo con este estudio –que reúne la opinión de más de 200 gestores de flotas y responsables de la toma de decisiones–, las empresas de este sector ya aplican la IA para la optimización de rutas, la asignación de tareas, el mantenimiento predictivo y el diagnóstico de mantenimiento.
Quienes declararon utilizar la IA indicaron que las aplicaciones se concentran en la planificación y el despacho de rutas (21%), el diagnóstico de mantenimiento (19%) y la gestión del mantenimiento preventivo (19%).
Por otro lado, el “Estado de Flotas Sustentables” muestra un uso de la Inteligencia Artificial más moderado en otras áreas; por ejemplo, en la captación de clientes, las operaciones autónomas o la planificación de la renovación del parque vehicular, donde se mantiene en el 5 por ciento.
Cabe mencionar que en ésta, su séptima edición, es la primera vez que este estudio incluye a la IA dentro de los temas a evaluar. El objetivo del informe es aclarar cada año la situación actual respecto a los rápidos avances y las tecnologías limpias de vanguardia para las empresas transportistas en Estados Unidos.
Nate Springer, Vicepresidente de Desarrollo de Mercado de TRC Companies, comentó que aún habían visto muchas evaluaciones sobre cómo la Inteligencia Artificial se está incorporando a la gestión de flotas; por ello, la incluyeron en la encuesta: “Descubrimos que la IA ya forma parte integral de la cartera de los gestores de flotas y está preparada para una rápida aceleración”, dijo durante la presentación.
Y es que el propio estudio revela que los encuestados prevén que la adopción de la Inteligencia Artificial se acelere, pues para 2027, anticipan que el porcentaje de vehículos con IA aumentará del actual 20 al 35 por ciento.
Al mismo tiempo, se espera que el porcentaje de gestores que no utilizan estas herramientas tecnológicas disminuya del 49 al 29 por ciento, según el informe.
La IA y la sostenibilidad
Siendo el espíritu de este estudio el evaluar las tecnologías que impulsan la sostenibilidad en las operaciones, se revela que la IA identificó áreas de oportunidad que la gestión convencional puede pasar por alto.
En el “Estado de Flotas Sustentables 2026”, el 61% de los encuestados afirmó esperar que la IA impulse sus iniciativas de sostenibilidad, especialmente mediante la optimización de rutas y un mejor mantenimiento.
El informe precisa que las maneras en que la Inteligencia Artificial se integra en las cadenas de suministro sostenibles son:
- Reducción de kilómetros innecesarios: estos sistemas pueden determinar las rutas de entrega más eficientes analizando los patrones de tránsito, las condiciones climáticas y el consumo de combustible para reducir kilómetros innecesarios y el tiempo de inactividad en el camino.
- Optimización de las redes de la cadena de suministro: la IA ayuda a las empresas a diseñar redes que minimizan la distancia, el tiempo de transporte y el consumo de energía; además, puede disminuir el consumo de combustible y las emisiones de carbono, así como mejorar la eficiencia general de los recursos.
- Mejora del ahorro de combustible: los datos de los equipos, los dispositivos telemáticos y los sensores de los vehículos pueden detectar problemas de mantenimiento, como filtros de aire obstruidos, fugas de aire y presiones de neumáticos incorrectas, que pueden afectar silenciosamente el consumo de combustible.
Aplicaciones en la operación
Si bien el estudio reconoce que, en muchos casos, la IA opera en segundo plano, integrada en sistemas de hardware y software que no siempre son visibles para los gestores y, por lo tanto, muchos se benefician de las capacidades de ésta sin darse cuenta.
Por ello retoma algunas de las aplicaciones de esta tecnología en el autotransporte:
La IA ya optimiza las rutas. Actualmente, puede adaptarlas en tiempo real, teniendo en cuenta el clima, la congestión vial, el historial de obras y otras variables operativas. El propio estudio cita a otro realizado por Penske titulado “Encuesta a líderes del transporte: Un camino hacia la adopción de la IA”, donde alrededor de 40% de las flotas que adoptaron la optimización de rutas con Inteligencia Artificial reportaron ahorros de al menos el 50% en costos de combustible, gastos operativos y distancia recorrida.
Otra aplicación se ha encontrado en la adopción de vehículos eléctricos de batería, donde las capacidades de optimización de rutas se extienden aún más para incorporar las necesidades de carga y el consumo de energía en las operaciones diarias, lo que permite implementaciones más seguras.
Los proveedores de telemática también han abonado para integrar las capacidades de la IA. Softwares y dispositivos telemáticos disponibles en EU integran seguimiento preciso, datos sobre el estado del vehículo, detección de colisiones, transmisión de datos en tiempo real y capacitación del conductor a bordo. La información adicional es particularmente útil para reducir los costos operativos en operaciones que requieren rapidez, como la entrega de última milla.
De hecho, en el “Estado de Flotas Sustentables 2026”, el 44% de los encuestados esperan mejoras en la seguridad gracias a la IA. Sin embargo, los sistemas con IA ya pueden monitorear y capacitar al conductor en tiempo real, identificando patrones que aumentan el consumo de combustible y los riesgos para la seguridad.
El informe también recalca que la Inteligencia Artificial ya está mejorando el uso y el rendimiento de los sistemas automatizados de asistencia al conductor (ADAS), como el control de crucero adaptativo y la prevención de colisiones, que se han asociado con una disminución del 40% en las colisiones de camiones en Estados Unidos.
El mantenimiento predictivo es una de las aplicaciones más prometedoras de la IA en la gestión de flotas. Los sistemas permiten a los gestores programar el mantenimiento de forma proactiva, optimizar los calendarios de servicio para minimizar el tiempo de inactividad y prolongar la vida útil de los vehículos.
Las capacidades de esta tecnología le permiten aprovechar grandes bases de datos de reparaciones similares para guiar mejor a los técnicos de servicio, reducir actividades repetitivas y mejorar la adquisición de piezas.
Las estimaciones del sector sugieren que la IA puede reducir los costos de mantenimiento en un 12 por ciento, disminuir las averías en carretera en un 20 por ciento, aumentar el tiempo de actividad de los vehículos en un 8% y mejorar la eficiencia de los técnicos en un 9 por ciento.
Los proveedores de tecnología para flotas también están desarrollando plataformas analíticas basadas en IA para proporcionar información operativa más detallada. Por ejemplo, Penske cuenta con una plataforma que analiza grandes conjuntos de datos generados por las operaciones de las flotas para ofrecer información a nivel de parque vehicular, ubicación y unidad, lo que facilita la toma de decisiones.
Mediante esta tecnología, las flotas pueden comparar su rendimiento con el de flotas similares en cuanto a mantenimiento, eficiencia de combustible y tiempo de actividad de los vehículos en tiempo real.
Asimismo, señala el estudio, la IA ya está transformando el movimiento de mercancías, pues las herramientas de toma de decisiones ayudan a empresas transportistas y de logística a optimizar sus operaciones diarias, seleccionando las mejores cargas, ubicaciones y precios para mejorar la rentabilidad y la eficiencia. Al aprovechar los datos y el aprendizaje automático, los sistemas de despacho y planificación pueden alinear mejor los envíos con la capacidad de los camiones y la carga, mejorar los plazos de entrega y optimizar la gestión de la carga y el inventario.
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