Ante la expansión de la red ferroviaria de al menos 2,377 kilómetros con proyectos que suman cerca de 750 mil millones de pesos, cobra importancia el mantenimiento predictivo de la mano de la inteligencia artificial.
Tomás Allen, VP Comercial para Fracttal, comentó que la infraestructura ferroviaria del futuro no podrá gestionarse únicamente con inspecciones periódicas y reportes manuales.
“Conforme aumenta la complejidad de las redes, la capacidad para anticipar fallas mediante inteligencia artificial será un requisito para garantizar la continuidad del servicio y la seguridad de millones de usuarios”, señaló el directivo.
En este sentido, el reto ya no es solo construir nueva infraestructura, sino garantizar su operación segura y eficiente mediante estrategias de mantenimiento digital.
Mantenimiento
De acuerdo con el directivo de Fractal, el mantenimiento predictivo combina sensores conectados mediante Internet de las Cosas (IoT), plataformas en la nube y algoritmos de Inteligencia Artificial.
A través de estas herramientas se tiene la capacidad de monitorear el estado de vías, desvíos, frenos, equipos eléctricos y otros activos críticos.
Con esta información es posible identificar patrones de desgaste, priorizar intervenciones y reducir paros no programados antes de que evolucionen en fallas mayores.
Para el gobierno mexicano la inversión en infraestructura ferroviaria contempla 46 mil millones de pesos para este año, con proyectos incluyen corredores como Ciudad de México-Querétaro, AIFA-Pachuca, Querétaro-Irapuato y Saltillo-Nuevo Laredo.
«En infraestructura ferroviaria, el costo de una falla no programada suele multiplicar varias veces el costo de una intervención preventiva, al considerar interrupciones operativas, afectaciones logísticas, reparación de activos y riesgos para la seguridad”, explicó Allen.
Agregó que la digitalización del mantenimiento que incorpore tecnologías como IoT, analítica avanzada e inteligencia artificial desde las primeras etapas permitirá proteger inversiones de largo plazo.
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