Imagina la posibilidad de contar con un modelo virtual que refleje con precisión las condiciones y comportamientos de activos o procesos de una operación logística en tiempo real. Eso son los gemelos digitales.
Y si bien se trata de una tecnología que existe desde hace un par de décadas, para DHL es una tendencia que actualmente se acerca a un punto de inflexión en el que es probable que su adopción generalizada en el ámbito de la logística se produzca en los próximos cinco años.
De acuerdo con su Logistics Trend Radar 8.0, los avances en inteligencia artificial (IA) están impulsando a los gemelos digitales hacia una evolución para convertirlos en auténticas herramientas para la toma de decisiones inteligentes, e incluso con capacidad de actuación autónoma y orientada a objetivos.
La compañía destaca en este informe publicado de forma bienal que las fuerzas impulsan esta trayectoria:
- La adopción generalizada de APIs y plataformas en la nube: pues son infraestructura que proporciona la escalabilidad necesaria para simulaciones complejas.
- La aparición de herramientas de desarrollo low-code y no-code: las cuales permiten ahora a usuarios sin conocimientos técnicos crear y modificar flujos de trabajo de gemelos digitales sin necesidad de asistencia especializada.
- El auge de los agentes de inteligencia artificial (IA agéntica): que cada vez se utilizan más para ejecutar acciones en entornos operativos y que, dado su aprendizaje automático, ofrecen una simulación y analítica prescriptiva capaces de generar recomendaciones automatizadas y optimizaciones dinámicas, lo que reduce la dependencia de la intervención manual y acelera la respuesta ante interrupciones.
Con ellos, destaca DHL, los gemelos digitales están llamados a convertirse en una herramienta indispensable para la gestión moderna de la cadena de suministro.
¿Dónde estamos y hacia dónde vamos?
Un gemelo digital permite funciones como la visualización, el diagnóstico y el análisis en activos o procesos del mundo físico, pero también pueden llevar a la predicción, la simulación y la optimización de éstos, sin necesidad de interactuar directamente con su contraparte física.
A pesar de sus avances, DHL considera que persisten desafíos en materia de integración de datos, interoperabilidad y ciberseguridad. A medida que los gemelos digitales asumen un mayor control operativo, la fiabilidad y la seguridad de estos sistemas se vuelven cada vez más críticas.
El estudio, que también mide la magnitud del impacto de cada tendencia, prevé que en ésta sea moderado, pues los gemelos digitales están mejorando la optimización y la toma de decisiones, pero principalmente mediante la mejora de las operaciones existentes en lugar de su transformación radical.
Simular, optimizar y predecir: las aplicaciones en la logística
DHL destaca tres principales actividades en las que los gemelos digitales se están implementando. La primera se refiere a pruebas de estrés para la resiliencia, donde los responsables de cadenas de suministro simulan interrupciones en redes globales, tales como desastres naturales, ciberataques y cambios repentinos en el mercado.
Las simulaciones proporcionan una visión integral de los posibles impactos en los niveles de servicio, los costos de atención al cliente y la integridad de la cadena de suministro, todo ello sin afectar a las operaciones reales. De este modo, los planificadores logísticos pueden identificar vulnerabilidades y perfeccionar sus estrategias de respuesta en tiempo real.
Asimismo, es posible modificar y volver a ejecutar los escenarios de los gemelos digitales para probar diferentes ajustes estratégicos, fortaleciendo sistemáticamente la resiliencia en toda la red.
Para la compañía, acontecimientos como la pandemia de COVID-19 y las tensiones geopolíticas han puesto de manifiesto la necesidad de contar con cadenas de suministro más resilientes y, en este sentido, los gemelos digitales son una opción para contribuir a construirla.
Otra aplicación es la optimización de los procesos logísticos, donde prácticamente todos los procesos de las cadenas de suministro pueden beneficiarse de los gemelos digitales.
Desde la asignación de cargas de trabajo hasta la gestión de los flujos de entrada y salida, esta tecnología favorece la optimización logística gracias a una visibilidad integral (de extremo a extremo).
Para DHL, a medida que maduran los agentes de IA, las soluciones de gemelos digitales evolucionan más allá de la visualización y la optimización para convertirse en sistemas con autonomía definida, automatizando aún más los flujos de trabajo operativos.
También pueden ayudar a las empresas a alcanzar sus objetivos de sostenibilidad. En un contexto en el que las organizaciones buscan equilibrar la reducción de costos con las metas de emisiones de carbono, los gemelos digitales permiten monitorizar y optimizar dichas emisiones mediante el perfeccionamiento de rutas o el rediseño de redes logísticas. La compañía destaca que los agentes de IA especializados pueden automatizar aún más la toma de decisiones en este ámbito.
Por último, los gemelos digitales pueden impulsar el mantenimiento preventivo en todo tipo de activos dentro de las operaciones logísticas.
Los gemelos digitales ofrecen visibilidad en tiempo real sobre el estado de los activos físicos, permiten a los equipos de mantenimiento actuar con antelación e incluso supervisar las instalaciones a distancia.
También pueden aplicarse a nivel de activo individual, no sólo a instalaciones completas. DHL detecta a empresas del sector logístico y proveedores de servicios de equipamiento que están creando gemelos digitales de robots, camiones y otros activos, monitorizando el estado de cada uno y detectando el desgaste que debe corregirse antes de que provoque una avería.
La compañía destaca que el uso de gemelos digitales para facilitar el mantenimiento predictivo permite reducir el mantenimiento reactivo en torno a un 40% anual, lo que aumenta el rendimiento operativo y disminuye los costos.
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