Las innovaciones tecnológicas y la creciente adopción de nuevas herramientas y soluciones permiten a las empresas transportistas reunir grandes volúmenes de datos, los cuales pueden ayudar a eficientar su operación; sin embargo, para encontrar y dar valor a su negocio es necesario dar un paso más, destacó Esther Ugalde, Gerente de Producto de Element Fleet Management.
“Si no haces nada con esa base de datos, se queda solo como data, nada más. El objetivo es convertirla primero en un paso a telemática, que es esta ciencia que sí te permite tener mediciones en una plataforma y en una herramienta”, destacó.
Lee también: Así ayuda el Big Data a optimizar la gestión logística
El avance acelerado de la tecnología está transformando industrias clave en todo el mundo, y el autotransporte no es la excepción. En este contexto, el Big Data se ha revelado como un aliado poderoso para mejorar la eficiencia, seguridad y rentabilidad en el sector del transporte terrestre de mercancías.
Por ello, reiteró la importancia de contar con la información que de estas soluciones, sino también de analizarla y utilizarla como un pilar en la toma de decisiones de la empresas, y cuyo impacto puede ir desde la parte operativa y financiera, hasta las acciones de capacitación y seguridad vial de los operadores y la flota.
En ese sentido, dio a conocer el lanzamiento al mercado de su plataforma DriveCare Connect, la cual se sustenta en tres pilares para ayudar a los transportistas a generar mayores eficiencias, productividad, mejorar la seguridad vial y la sostenibilidad.
Ugalde señaló que esta propuesta tiene tres ejes de acción, como el análisis de la data obtenida de la telemetría para convertirla en telemática y para aprovecharla para contribuir en una mayor eficiencia; así como el trabajo con un bróker de seguros que tiene acceso a cinco empresas aseguradoras, con el objetivo de conseguir una mejor cotización.
Y por último, la estrategia de la gestoría, con una plataforma que administra el tema de las multas, para pagarlas o hacerlo de manera directa, pero con la asesoría y acompañamiento de Element Fleet.
Te puede interesar: Data analytics: ¿por dónde puedes comenzar?
Ugalde resaltó que con una visibilidad de los malos hábitos de manejo y la oportunidad de corregirlos se hacen flotas más seguras; y que su plataforma integra información de siniestralidad, multas y hábitos de manejo desde Geotab para crear un score intuitivo por conductor en lo que se refiere a riesgos de manejo.
Esto, agregó, puede convertir esa data en acciones preventivas y correctivas, así como dar pie a entrenamientos dirigidos para los operadores de la empresa, lo que permitirá optimizar costos en cuanto a deducibles, multas, primas y mantenimiento, entre otros beneficios.
Comentó que, de acuerdo con el informe «Barómetro 2023» de Arval Mobility Observatory, el 75% de las flotas en México ya tienen telemetría, lo cual indica un incremento significativo y por ello es importante que no sólo se quede en recabar datos, sino en analizarlos y tomar decisiones para el mejor control y administración de las flotas.
Optimizando el camino, puntos para aprovechar los datos
- Recopilación de datos precisos
El primer paso es asegurar una recopilación precisa y completa de datos. Esto implica la integración de sistemas de monitoreo, sensores en vehículos, sistemas de gestión de flotas y otros dispositivos conectados. Cuantificar aspectos como la ubicación, velocidad, carga y condiciones de la carretera brinda una base sólida para el análisis y la toma de decisiones informadas.
- Análisis avanzado para la toma de decisiones
Una vez que se recopilan los datos, es crucial aplicar técnicas de análisis avanzado. El Big Data permite extraer información valiosa, identificar patrones, tendencias y correlaciones. Estos conocimientos facilitan la toma de decisiones estratégicas, como la optimización de rutas y horarios, la planificación de la carga y la predicción de demanda.
Te recomendamos: Data Analytics, el futuro de la logística y el transporte
- Implementación de sistemas de monitoreo en tiempo real
El análisis de datos ofrece la posibilidad de monitorear en tiempo real el rendimiento de la flota y el comportamiento de los operadores; y los sistemas de alerta temprana pueden detectar situaciones de riesgo, comportamientos inseguros o condiciones climáticas adversas, permitiendo una intervención inmediata y evitando potenciales accidentes.
- Mantenimiento predictivo para optimizar la flota
El uso del Big Data para implementar sistemas de mantenimiento predictivo es una estrategia inteligente. Estos sistemas analizan los datos de los vehículos en tiempo real para predecir cuándo se requerirá mantenimiento preventivo. Así, se pueden planificar intervenciones antes de que se presenten averías graves, disminuyendo costos y aumentando la vida útil de los vehículos.
- Adaptación continua y mejora
Permite una mejora continua a través del análisis de datos históricos y la identificación de áreas de oportunidad. Las empresas de autotransporte pueden ajustar sus estrategias, políticas y operaciones a partir de la retroalimentación obtenida de los datos. Este ciclo de análisis y adaptación garantiza la evolución constante y la eficiencia óptima.
Te invitamos a escuchar el nuevo episodio de nuestro podcast Ruta TyT:
