Torc realizó pruebas de desempeño de sus camiones autónomos ante servicios de emergencia para ver de qué manera detectan, interpretan y responden a vehículos y personal de emergencia en situaciones reales.
Las pruebas se realizaron en la pista de pruebas cerrada Smart Road del Instituto de Transporte de Virginia Tech (VTTI), donde camiones autónomos con la tecnología de Torc interactuaron con vehículos de policía, bomberos y personal de emergencias médicas de diversas agencias del suroeste de Virginia.
El objetivo era simple pero crucial: comprender mejor cómo los vehículos autónomos pueden interactuar de forma segura y eficaz con los servicios de emergencia en situaciones de tráfico dinámicas y en entornos viales.
Torc explicó que, para los vehículos autónomos que circulan por vías públicas, las interacciones de emergencia representan algunas de las condiciones más complejas e impredecibles que pueden encontrar. Por ello, garantizar que los camiones autónomos puedan detectar con precisión los vehículos de emergencia, interpretar las acciones de respuesta y tomar decisiones de conducción seguras es fundamental para construir un sistema autónomo fiable.
El valor de los datos
De acuerdo con Torc, las pruebas utilizaron la generación más reciente de camiones autónomos de la compañía, dando por resultado la recopilación de datos de vehículos de emergencia en diversos escenarios realistas.
Durante las pruebas, los agentes, bomberos y personal de emergencias médicas participantes compartieron sus conocimientos basados en años de experiencia en primera línea. Desde controles de tráfico e incidentes en carretera hasta situaciones de emergencia, estos profesionales comprenden la complejidad de estas situaciones.
Estos ejercicios permitieron a Torc ampliar su conjunto de datos de entrenamiento, recopilar información operativa valiosa y mejorar aún más la capacidad del sistema para reconocer y responder adecuadamente a situaciones de emergencia.
«Los servicios de emergencia necesitan respuestas claras en situaciones de emergencia: ¿El vehículo autónomo se quedará quieto o se moverá? ¿Pueden trabajar a su alrededor de forma segura? ¿Hay alguien dentro? Nuestro Plan de Interacción con los servicios de emergencia se diseñó para abordar estas preguntas cruciales», afirma Richard Russell, gerente senior de Programas de Políticas para Servicios de Emergencia.
Fortalece la conducción autónoma
Torc precisó que los datos de alta calidad sobre la interacción entre vehículos de emergencia y servicios de emergencia son fundamentales para mejorar los sistemas de percepción. Asimismo, cada escenario realizado en la pista de pruebas contribuye a un conjunto de datos más amplio y diverso que puede utilizarse para mejorar la capacidad del camión para reconocer vehículos de emergencia en diversas condiciones y responder adecuadamente.
Erik Kinservik, director de Ingeniería, señaló: «Trabajar directamente con las fuerzas del orden, los bomberos y los servicios médicos de emergencia nos ayuda a comprender las necesidades operativas reales y garantiza que nuestros vehículos respondan adecuadamente en situaciones de emergencia, mejorando la seguridad, apoyando una respuesta eficaz ante emergencias y generando confianza pública».
«Utilizando nuestro vehículo de última generación, ampliamos nuestro conjunto de datos de alta calidad, cubriendo una amplia gama de escenarios en los diversos vehículos policiales, de bomberos y de rescate presentes en el lugar», afirmó por su parte Zach Joswick, ingeniero de Software Senior.
«Nuestro entorno de simulación puede procesar los datos capturados y generar miles de permutaciones para mejorar aún más la capacidad del modelo AV 3.0 para responder a situaciones de emergencia complejas», añadió Joswick.
Torc destacó que, más allá de los resultados técnicos, colaboraciones como esta refuerzan la importancia de unas relaciones sólidas entre los desarrolladores de vehículos autónomos y la comunidad de seguridad pública. Además, reconoció que el desarrollo de la tecnología autónoma no es un proceso aislado, sino que requiere una colaboración continua con las personas que interactuarán directamente con estos sistemas en la carretera.
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