La reforma a la Ley Aduanera, que entrará en vigor en 2027, y las nuevas exigencias de fiscalización en México obligan a las empresas de los sectores logístico y de transporte a fortalecer sus controles documentales, garantizar la trazabilidad de las mercancías y mejorar la coordinación entre importadores y agentes aduanales, coincidieron expertos y representantes de la industria.
Durante la conferencia “Logística inteligente: IA y cumplimiento”, organizada por la organización #SoyLogístico, Jessica Isselin, experta en materia aduanera y comercio exterior, destacó que las compañías deben dejar de operar con base en prácticas habituales y adoptar un enfoque preventivo de cumplimiento. Esto, ante una autoridad que utiliza herramientas electrónicas para analizar la contabilidad y las operaciones de comercio exterior, identificar inconsistencias y solicitar información adicional.
“Tenemos que dejar de operar por tradición para empezar a operar por cumplimiento; esto es algo que tiene que regir el día de hoy nuestra operación si no queremos ser un número más dentro de las cifras que cada mes dan las autoridades sobre fiscalización”, advirtió.
Uno de los principales retos, coincidieron los expertos, es la implementación de la manifestación de valor electrónica y la integración de los documentos que respaldan el valor declarado de las mercancías.
De acuerdo con Isselin, los expedientes deben prepararse con anticipación y contener información consistente, pues la autoridad puede revisar los datos y cuestionar una posible subvaluación o sobrevaluación.
“Los importadores deben conocer los métodos de valoración aduanera que utilizan y reunir la documentación que los sustente. La información debe ser congruente entre facturas, pedimentos, manifestaciones de valor y documentos de transporte”, subrayó.
En este contexto, también llamó a las empresas a atender de manera completa los requerimientos de la autoridad, ya que una respuesta insuficiente puede derivar en nuevas solicitudes, sanciones y, en determinados casos, la suspensión del padrón de importadores.
Uso de la IA para anticipar errores
Por su parte, Marcio Aguilar, director comercial de Enterprise de NVIDIA para América Latina, destacó la importancia de la inteligencia artificial (IA) para ayudar a las empresas a automatizar procesos, detectar inconsistencias y generar información útil para la toma de decisiones.
Sin embargo, advirtió que la implementación tecnológica debe comenzar por identificar las necesidades del negocio y organizar los datos disponibles, ya que la IA no sustituye a los trabajadores ni elimina la responsabilidad de quienes validan y utilizan sus resultados.
El directivo recomendó evaluar cuánto cuestan los errores, los retrasos y los procesos manuales antes de invertir en infraestructura tecnológica. A partir de ese diagnóstico, las empresas pueden implementar soluciones graduales y ampliar su inversión conforme comprueben sus beneficios.
“El primer paso es identificar todo lo que podríamos automatizar en nuestros negocios y para eso necesitamos datos, son los principales valores que tienen las compañías para elegir la adopción de un agente de inteligencia artificial para automatizar sus procesos”, explicó.
Entre las aplicaciones de la IA en logística, mencionó la optimización de rutas, la distribución de carga en contenedores mediante visión computacional y la automatización de tareas administrativas.
También destacó la importancia de proteger los datos corporativos y aprovechar la colaboración con especialistas y socios tecnológicos para desarrollar soluciones ajustadas a las necesidades de cada organización.
Mejorar la trazabilidad
Mejorar la trazabilidad fue otra de las recomendaciones de los expertos. Sergio Iglesias, fundador y CEO de Siem Business, aconsejó a las empresas identificar dónde se encuentra su mercancía y reconstruir su trayectoria logística cuando la autoridad solicite información.
Este planteamiento también involucra a los transportistas, pues la trazabilidad requiere que los documentos de transporte sean congruentes con el resto del expediente de cada operación.
Los especialistas señalaron que el uso de datos y tecnología puede contribuir a que la fiscalización sea más selectiva y precisa, al permitir identificar operaciones de mayor riesgo y reducir revisiones que retrasen innecesariamente la cadena de suministro.
Al abordar la responsabilidad por los errores que pueda cometer la IA, Jessica Isselin y Marcio Aguilar enfatizaron que la validación humana sigue siendo indispensable.
Los experto concluyeron que el endurecimiento de la fiscalización aduanera representa un desafío para importadores, agentes aduanales y transportistas, pero también una oportunidad para fortalecer la trazabilidad documental de sus operaciones. En este sentido, la inteligencia artificial puede convertirse en una aliada para anticipar inconsistencias, automatizar revisiones y reducir riesgos, siempre que las empresas cuenten con información confiable y mantengan la supervisión humana de sus procesos.
Te invitamos a escuchar el nuevo episodio de nuestro podcast Ruta TyT:
