Geotab presentó su nuevo conector Model Context Protocol (MCP), una herramienta que permite a las flotas acceder de forma segura a datos en tiempo real desde plataformas de inteligencia artificial como ChatGPT, Claude y Microsoft Copilot.
En un comunicado, la empresa de soluciones de transporte conectado explicó que Geotab MCP permite realizar consultas en lenguaje natural, automatizar procesos y ejecutar acciones como crear alertas, programar mantenimientos o generar reportes sin salir de las herramientas de IA que las empresas ya utilizan.
De acuerdo con Geotab, el uso de la IA es tan eficaz como los datos que la sustentan. Para obtener información fiable mediante IA, se requieren datos de vehículos precisos, oportunos y relevantes, incluyendo el estado del motor, el comportamiento del operador, el rendimiento del combustible, la eficiencia de las rutas, la utilización de los activos, las necesidades de mantenimiento y los riesgos de seguridad.
En ese sentido, Geotab aporta una ventaja única a este desafío. La empresa procesa aproximadamente 37 billones de puntos de datos al año procedentes de más de 6 millones de vehículos conectados en 160 países, creando uno de los mayores conjuntos de datos de vehículos y activos del mundo.
Basado en un estándar abierto
A diferencia de las soluciones de IA cerradas, el conector Geotab MCP está basado en un estándar abierto, lo que brinda a las empresas la libertad de integrar la inteligencia de sus flotas con la plataforma de IA de su preferencia, manteniendo el control sobre la seguridad, privacidad y gobernanza de sus datos. La compañía destacó que esta capacidad permitirá a las organizaciones pasar de la experimentación con la inteligencia artificial a la obtención de resultados operativos tangibles y una toma de decisiones más rápida y precisa.
Mike Branch, vicepresidente de Datos y Análisis de Geotab, comentó: «Los datos y la información de alta calidad son esenciales para que las soluciones de IA tengan un impacto medible en las operaciones comerciales».
«Geotab cuenta con uno de los conjuntos de datos de flotas más grandes y completos del mundo, desarrollado a lo largo de más de 25 años. Nuestra capa de inteligencia de datos de confianza es lo que las flotas necesitan para tomar mejores decisiones, y el valor de esas decisiones depende del acceso a datos operativos precisos, oportunos y relevantes. Ahí es donde la escala y la base de datos de Geotab crean una ventaja distintiva», agregó.
Como ejemplo de caso de éxito de la implementación de Geotab MCP, la firma expuso la experiencia de Central Transport que, en palabras de Jon Hanvey, director de Mantenimiento de Tractores, destacó: «Al integrar el conector Geotab MCP con Claude, transformamos datos complejos de flotas en inteligencia procesable en tiempo real, reemplazando semanas de análisis manual con informes instantáneos y detallados».
«Esta alianza ha transformado Geotab, pasando de ser un sistema de consulta a un sistema con el que ‘pensamos’, lo que nos brinda una ventaja competitiva que permite a nuestros gerentes tomar decisiones más rápidas y seguras a gran escala«, agregó el directivo.
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