Bot Auto seleccionó el sistema AD1 de Lenovo, basado en NVIDIA Hyperion, para equipar sus camiones autónomos de Clase 8 y ampliar sus operaciones comerciales de transporte de carga sin conductor en Estados Unidos.
La empresa de transporte autónomo de mercancías, explicó que el sistema AD1 se integrará inicialmente en los camiones de Bot Auto a partir del primer trimestre de 2027 y su despliegue se ampliará a medida que la empresa incremente su capacidad autónoma en Texas y el suroeste de Estados Unidos.
Por medio de un comunicado, Bot Auto detalló que, al situar el sistema AD1 en el núcleo de su arquitectura de producción basada en NVIDIA Hyperion, estima que el costo total de los materiales de hardware para su sistema de conducción autónoma será de 50,000 dólares por camión.
Bot Auto refirió que una estimación independiente de costos en enero de 2026 situó el precio de un camión autónomo completo entre 350,000 y 600,000 dólares, lo que implica que el costo del sistema de autonomía oscila entre 150,000 y 400,000 dólares; es decir, de tres a ocho veces la cifra manejada por Bot Auto.
«Decidimos deliberadamente no ampliar nuestra flota hasta que la propia plataforma de computación fuera escalable», afirmó Xiaodi Hou, fundador y director ejecutivo de Bot Auto. «Los servidores estándar son útiles durante la fase de desarrollo, pero no representan la arquitectura que queremos replicar en cientos o miles de camiones comerciales».
«Ya realizamos operaciones comerciales de transporte de mercancías sin conductor utilizando una sola tarjeta NVIDIA GeForce RTX 4090 por servidor, lo que demuestra la eficiencia de nuestras redes neuronales. El AD1 traslada esa eficiencia a una plataforma apta para producción, ofreciendo la capacidad de computación, seguridad, fiabilidad y características de fabricación necesarias para escalar, además de mejorar la rentabilidad unitaria de cada camión», añadió el directivo.
Nueva fase en las operaciones de Bot Auto
Este anuncio coincide con el inicio de una nueva fase en las operaciones comerciales de Bot Auto: la compañía transporta actualmente unas 350 cargas mensuales en Texas y registró un crecimiento de ingresos del 270% entre mayo y agosto de 2026, gracias a un mayor enfoque en el transporte comercial de mercancías y en la optimización de la flota.
Bot Auto destacó la importancia de señaló de los requisitos de seguridad, fiabilidad, gestión térmica, ciberseguridad y tolerancia a fallos en el transporte autónomo, elementos que se suman a los requisitos de seguridad para la operación.
Detalló que el AD1 de Lenovo es un controlador de dominio para conducción autónoma de nivel 4 (SAE) de grado automotriz, basado en NVIDIA Hyperion, impulsado por NVIDIA Drive AGX Thor y que utiliza el sistema operativo NVIDIA Halos OS. Ofrece hasta 2,000 TFLOPS (en formato FP4) de capacidad de computación para IA y está diseñado para cumplir con los requisitos de seguridad funcional de la norma ISO 26262 (hasta el nivel ASIL D) y los requisitos de ciberseguridad para automoción de la norma ISO 21434.
Asimismo, señaló que NVIDIA Hyperion es una plataforma de referencia de sensores y computación para vehículos autónomos de Nivel 4 y robotaxis; combina NVIDIA Drive AGX Thor con el sistema de seguridad NVIDIA Halos para acelerar el desarrollo de una autonomía segura y lista para la producción.
Inicia fase de crecimiento
Bot Auto destacó que el transporte autónomo de mercancías impone exigencias constantes al hardware de computación del vehículo. Un camión que transporta carga sin conductor debe mantener sus sistemas informáticos operativos bajo el calor extremo de los veranos de Texas, las olas de frío invernal y las vibraciones constantes propias de un chasis de gran tonelaje.
En ese sentido, el AD1 ha sido construido para este entorno: está certificado para operar de forma continua en un rango de temperatura de -40 °C a 85 °C y diseñado para soportar los impactos y vibraciones característicos de los camiones de Clase 8.
Bot Auto también emplea computación acelerada de NVIDIA para entrenar los modelos de IA que impulsan su sistema de conducción autónoma y para ejecutar cargas de trabajo de inferencia y simulación de IA. La empresa tiene previsto ampliar su infraestructura de entrenamiento con sistemas NVIDIA Rubin NVL8 para escalar sus capacidades en este ámbito.
La compañía se ha centrado deliberadamente en validar su sistema de conducción autónoma y sus operaciones comerciales de transporte antes de destinar una inversión significativa a la ampliación de su flota. Con un volumen de aproximadamente 350 cargas transportadas mensualmente por Texas, dicha validación se está llevando a cabo actualmente en condiciones operativas reales.
La empresa entra ahora en una fase de crecimiento: el despliegue de una arquitectura de hardware de producción diseñada teniendo en cuenta la viabilidad económica, la fiabilidad y los requisitos operativos necesarios para escalar el transporte de mercancías sin conductor.
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