Lytx busca ir más allá de vigilar si los operadores en Estados Unidos respetan los límites legales de velocidad. Ahora, su tecnología considera las condiciones reales de la carretera para advertir sobre situaciones potencialmente peligrosas, promover la autocorrección del operador y ayudar a las empresas de transporte a prevenir accidentes.

En un comunicado, la empresa de gestión de flotas mediante IA, anunció la ampliación de su solución «Dynamic Risk» con la incorporación de «Speed ​​for Conditions», funcionalidad que permite a las flotas comerciales identificar cuándo un operador circula a una velocidad inadecuada para las condiciones de la vía, yendo más allá de la simple detección de infracciones por superar el límite de velocidad establecido.

De acuerdo con Lytx, «Speed ​​for Conditions» ya está disponible para las flotas en Estados Unidos y utiliza la tecnología de visión artificial e inteligencia artificial (MV+AI) de la compañía para detectar cambios en las condiciones de la carretera, como los provocados por inclemencias meteorológicas.

Además, la nueva utilidad permite calcular un umbral de velocidad ajustado a las condiciones, que permite alertar al operador dentro de la cabina cuando su velocidad supone un riesgo elevado. Esta acción permite un enfoque más contextual y en tiempo real sobre el exceso de velocidad, diseñado teniendo en cuenta la realidad de la carretera, más allá de lo que indique la señal de tráfico.

«Todos los operadores conocen el límite de velocidad, pero el límite legal no siempre coincide con la velocidad segura», afirmó Chris Cabrera, CEO de Lytx. Con la función «Speed ​​for Conditions» ayudamos a las flotas a ir más allá de las mediciones de riesgo estáticas, avanzando hacia una inteligencia en tiempo real que refleja lo que los operadores enfrentan realmente en la carretera».

¿Cómo funciona?

«Dynamic Risk» es un conjunto de herramientas de Lytx diseñado para ayudar a las flotas a identificar, evaluar y actuar ante los riesgos del entorno en tiempo real. Combina la información sobre lo que ocurre dentro y fuera de la cabina con el contexto de la vía, datos meteorológicos y conocimientos derivados de más de 341,000 millones de millas de datos de conducción.

En el caso de la nueva solución «Speed ​​for Conditions», Lytx trabaja en cuatro acciones:

  • Detección: La tecnología de visión artificial e inteligencia artificial (MV+AI) integrada en el dispositivo ayuda a clasificar las condiciones meteorológicas adversas en tiempo real.
  • Cálculo: El sistema calcula un «límite de velocidad ajustado a las condiciones» utilizando la política de reducción de velocidad para situaciones meteorológicas específicas.
  • Alerta: Cuando un operador supera el umbral ajustado durante un intervalo sostenido de 30 segundos, una alerta dentro de la cabina puede notificarle mediante señales de audio, indicadores LED o ambos.
  • Registro y puntuación: El evento se etiqueta como «Speed ​​for Conditions», tratándose como un comportamiento distinto al exceso de velocidad convencional; se refleja en el «Índice de riesgo dinámico» (Dynamic Risk Index) y se incluye en la lista de eventos para su revisión y orientación, junto con el contexto pertinente.

Los supervisores pueden revisar el contexto completo en el visor de eventos, incluyendo la velocidad real, el umbral efectivo y las condiciones de la carretera detectadas. Esto ayuda a los gestores a explicar por qué un evento se considera inseguro, a fomentar una mayor aceptación por parte de los operadores y a reforzar la toma de decisiones más seguras.

La solución también integra funcionalidades adicionales para mejorar la seguridad y la gestión de las flotas, como alertas meteorológicas en tiempo real, etiquetado de condiciones climáticas y detección de obras en carretera mediante visión artificial, herramientas que permiten anticipar riesgos y optimizar la planificación de rutas.

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